Der erste seiner Art bewertet, wie gut Spam-Erkennungsservices unerwünschte Robocalls erkennen können.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) und TNS haben heute die Ergebnisse einer Studie veröffentlicht, die untersucht hat, wie Anbieter von Spam-Erkennungslösungen für Mobilfunkbetreiber (Hiya, First Orion und TNS) unerwünschte automatische Anrufe erkennen. Diese Studie zeigt eine neue Methode, die von Hiya entwickelt wurde, Hiya einen neuen Standard in der Branche zu setzen. Sie konzentriert sich besonders auf die „Erkennungsrate” und die „Fehlerquote” von Spam und vergibt eine Gesamt-„Erkennungsbewertung”, die auf diesen beiden Werten basiert.

Die Ergebnisse dieser Studie haben Folgendes gezeigt:

• Identifizierungsrate ( Anteil aller bestätigten Spam-Telefonnummern im getesteten Datensatz, die der Anbieter richtig als Spam erkannt hat):
• Für diese Studie lag die Erkennungsrate von Hiyafoi bei 87 %, die von First Orion bei 55 % und die von TNS bei 34 %.
• Error Rate (Anteil aller Anrufe, die ein Provider als Spam eingestuft hat, die aber in Wirklichkeit kein Spam waren, d. h. False Positives):
• Für diese Studie lag die Fehlerquote von Hiyafoi bei 0,25 %, die von First Orion bei 1,26 % und die von TNS bei 1,48 %.
• Erkennungswert ( eine Berechnung, die die Erkennungsrate und die Fehlerquote berücksichtigt und eine Strafe für die falsche Einstufung einer Nummer als Spam anwendet):
• Die Gesamtpunktzahl für die Erkennung Hiya bei Hiya bei 85, bei First Orion bei 48 und bei TNS bei 26.

Neuer Industriestandard zur Bewertung der Spam-Erkennungsfähigkeit

Um die Fähigkeit jedes Spam-Erkennungsanbieters, Spam-Anrufe genau zu erkennen, auf möglichst wissenschaftliche Weise zu testen, Hiya einen einzigartigen und neuartigen Ansatz für die Testmethodik Hiya . Anstatt statische „Listen” bekannter Spam-Nummern zu testen, haben sie den tatsächlichen Telefonverkehr über 24 Stunden hinweg untersucht und die daraus resultierende Reihe von Nummern genutzt, um zu testen und festzustellen, wie die Anbieter die einzelnen Nummern klassifizieren. GWS hat mit Hiya zusammengearbeitet Hiya die Klassifizierungen von Nummern, die bei den drei Lösungsanbietern nicht übereinstimmten, manuell überprüft. Eine detaillierte Erklärung der Methodik und warum Hiya als neuen Branchenstandard für Tests vorschlägt, findest du hier.

Die Zunahme von Robocalls und die Wichtigkeit der genauen Erkennung von Spam

Der Anstieg von Robocalls ist weiterhin ein großes Thema, das amerikanische Verbraucher und Regulierungsbehörden beschäftigt. Der FCC-Vorsitzende Ajit Pai drohte kürzlich mit einer Regulierung, falls die US-Carrier nicht schneller an der Einführung eines robusten Anrufauthentifizierungssystems (STIR/SHAKEN) arbeiten, um illegales Spoofing von Anrufer-IDs zu bekämpfen. Eine parteiübergreifende Gruppe von Senatoren hat außerdem kürzlich den TRACED Act wieder eingeführt, einen Gesetzentwurf, der die Geldstrafen für Robocall-Anrufer drastisch erhöhen würde. Die Frage der Genauigkeit und der korrekten Identifizierung eines Anrufs - ob erwünscht oder unerwünscht - ist wichtig, um Verbraucher vor lästigem Spam und potenziell schädlichen Betrügereien zu schützen, aber auch, damit sie keine wichtigen Anrufe von Nummern verpassen, die sie sonst vielleicht nicht erkennen würden (Schulen, Arztpraxen, Notdienste usw.).

Überblick über die Methodik:

Die Studie wurde im Dezember 2018 von GWS und Hiya gemacht Hiya die Spam-Filterfunktionen von Hiya, First Orion und TNS zu checken. Diese Studie hat sich auf eine lange Liste von Telefonnummern gestützt, die Hiya einer Stichprobe von neutralem Netzwerkverkehr gesammelt hat, anstatt eine statische Liste bekannter Spam-Nummern zu nutzen. In den Vorversuchen von Hiya mehr als 5.000 Telefonnummern Hiya , um die von jedem Spam-Erkennungsanbieter zugewiesene Anruferkennungseinstufung zu bestimmen und die Nummern letztendlich als Spam oder Nicht-Spam zu kategorisieren. Dieser „Call-Down”-Prozess umfasste das synchronisierte Anrufen mehrerer Mobiltelefone mit installierter Spam-Erkennungssoftware über ein automatisiertes System und die Dokumentation der Anruferkennung. Von den ursprünglich getesteten Nummern wurde eine Untergruppe von 751 Nummern identifiziert, bei denen die Kennzeichnung des Anrufers durch die drei Anbieter hinsichtlich der Frage, ob es sich um Spam handelte oder nicht, voneinander abwich. Diese Nummern wurden GWS zur Verfügung gestellt, um eine manuelle Überprüfung durch Online-Recherchen und gegebenenfalls Verifizierungsanrufe durchzuführen und die korrekte Einstufung (Spam oder kein Spam) zu ermitteln.

Über Global Wireless Solutions, Inc.:

Das 1996 gegründete Unternehmen Global Wireless Solutions mit Hauptsitz in Dulles, Virginia, hat den Industriestandard für Netzwerk-Benchmarking, -Analyse und -Tests gesetzt. Das firmeneigene OneScore-Netzwerkranking kombiniert hochrangige Netzwerktestdaten mit realen Netznutzungsszenarien, um die Testergebnisse nachvollziehbar und leicht verständlich zu machen. In Zusammenarbeit mit einigen der weltweit größten Mobilfunknetzbetreiber bietet GWS hochwertige Netzwerkdaten und technische Analysen durch eine Reihe von Benchmarking-Produkten, Dienstleistungen und OneMeasure™-Diagnose-Apps, die Fahrten-, Standort- und Gebäudetests umfassen. Bei der letzten Zählung hat GWS 12 Millionen Datenerfassungsmeilen für seine Kunden gefahren. Weitere Informationen finden Sie unter gwsolutions.com.

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