Erstmalige Studie bewertet die Fähigkeit von Spam-Erkennungsanbietern, unerwünschte Robocalls genau zu erkennen

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) hat heute die Ergebnisse einer Studie vorgestellt, in der untersucht wurde, wie gut die Anbieter von Spam-Erkennungslösungen für Mobilfunkbetreiber (Hiya, First Orion und TNS) unerwünschte Robocalls erkennen. In dieser Studie wird eine einzigartige Methode vorgestellt, die von Hiya entwickelt wurde, um einen neuen Industriestandard zu setzen, der sich speziell auf die Spam-Identifizierungsrate und die Spam-Fehlerrate konzentriert und eine Gesamtbewertung der Erkennung auf der Grundlage der Kombination dieser beiden Messgrößen vornimmt.

Die Ergebnisse dieser Studie zeigten Folgendes:

• Identifikationsrate (Anteil aller bestätigten Spam-Telefonnummern im getesteten Datensatz, die der Anbieter korrekt als Spam klassifiziert hat):
• Für diese Studie lag die Identifizierungsrate von Hiyabei 87 %, die von First Orion bei 55 % und die von TNS bei 34 %.
• Error Rate (Anteil aller Anrufe, die ein Provider als Spam eingestuft hat, die aber in Wirklichkeit kein Spam waren, d. h. False Positives):
• Für diese Studie lag die Fehlerquote von Hiyabei 0,25 %, die von First Orion bei 1,26 % und die von TNS bei 1,48 %.
• Detection Score (eine Berechnung, die die Identifizierungsrate und die Fehlerrate nimmt und eine Strafe für die falsche Klassifizierung einer Zahl als Spam anwendet):
• Der Gesamterkennungswert für Hiya lag bei 85, der von First Orion bei 48 und der von TNS bei 26.

Neuer Industriestandard für die Bewertung von Spam-Erkennungsfähigkeiten

Um die Fähigkeit der einzelnen Spam-Erkennungsanbieter, Spam-Anrufe genau zu erkennen, auf möglichst wissenschaftliche Weise zu testen, entwickelte Hiya einen einzigartigen und einzigartigen Ansatz für die Testmethodik. Anstatt statische "Listen" bekannter Spam-Nummern zu testen, wurde der tatsächliche Telefonverkehr über einen Zeitraum von 24 Stunden untersucht und die daraus resultierende Reihe von Nummern genutzt, um zu testen und zu bestimmen, wie die Anbieter die einzelnen Nummern klassifizieren. Die GWS arbeitete mit Hiya zusammen, indem sie die Nummernklassifizierungen, die nicht mit allen drei Lösungsanbietern übereinstimmten, manuell überprüfte. Eine ausführliche Erläuterung der Methodik und warum Hiya sie als neuen Industriestandard für Tests vorschlägt, finden Sie hier.

Die Zunahme von Robocalls und die Wichtigkeit der genauen Erkennung von Spam

Der Anstieg von Robocalls ist weiterhin ein großes Thema, das amerikanische Verbraucher und Regulierungsbehörden beschäftigt. Der FCC-Vorsitzende Ajit Pai drohte kürzlich mit einer Regulierung, falls die US-Carrier nicht schneller an der Einführung eines robusten Anrufauthentifizierungssystems (STIR/SHAKEN) arbeiten, um illegales Spoofing von Anrufer-IDs zu bekämpfen. Eine parteiübergreifende Gruppe von Senatoren hat außerdem kürzlich den TRACED Act wieder eingeführt, einen Gesetzentwurf, der die Geldstrafen für Robocall-Anrufer drastisch erhöhen würde. Die Frage der Genauigkeit und der korrekten Identifizierung eines Anrufs - ob erwünscht oder unerwünscht - ist wichtig, um Verbraucher vor lästigem Spam und potenziell schädlichen Betrügereien zu schützen, aber auch, damit sie keine wichtigen Anrufe von Nummern verpassen, die sie sonst vielleicht nicht erkennen würden (Schulen, Arztpraxen, Notdienste usw.).

Überblick über die Methodik:

Die Studie wurde im Dezember 2018 von GWS und Hiya durchgeführt, um die Spam-Filterfähigkeiten von Hiya, First Orion und TNS zu vergleichen. Diese Studie basierte auf einer umfangreichen Liste von Telefonnummern, die von Hiya aus einer Stichprobe von neutralem Netzwerkverkehr gesammelt wurde, anstatt eine statische Liste bekannter Spam-Nummern zu verwenden. Bei den von Hiya durchgeführten Vorabtests wurden über 5.000 Telefonnummern ausgewertet, um die von den einzelnen Spam-Erkennungsanbietern zugewiesene Anrufer-ID-Klassifizierung zu ermitteln und die Nummern schließlich als eine Form von Spam zu kategorisieren. Dieser "Call-Down"-Prozess umfasste die synchronisierte Anwahl durch ein automatisiertes System an mehrere Mobiltelefone mit installierter Spam-Erkennungssoftware und die Dokumentation der Anrufer-ID-Kennzeichnung. Aus den ursprünglich getesteten Nummern wurde eine Untergruppe von 751 Nummern ermittelt, bei denen die Anrufer-ID-Kennzeichnung der drei Anbieter nicht übereinstimmte, ob es sich bei dem Anruf um Spam handelte oder nicht. Diese Nummern wurden GWS zur manuellen Überprüfung durch Online-Recherche und Verifizierungsanrufe zur Verfügung gestellt, um die korrekte Klassifizierung (Spam oder nicht Spam) zu ermitteln.

Über Global Wireless Solutions, Inc:

Das 1996 gegründete Unternehmen Global Wireless Solutions mit Hauptsitz in Dulles, Virginia, hat den Industriestandard für Netzwerk-Benchmarking, -Analyse und -Tests gesetzt. Das firmeneigene OneScore-Netzwerkranking kombiniert hochrangige Netzwerktestdaten mit realen Netznutzungsszenarien, um die Testergebnisse nachvollziehbar und leicht verständlich zu machen. In Zusammenarbeit mit einigen der weltweit größten Mobilfunknetzbetreiber bietet GWS hochwertige Netzwerkdaten und technische Analysen durch eine Reihe von Benchmarking-Produkten, Dienstleistungen und OneMeasure™-Diagnose-Apps, die Fahrten-, Standort- und Gebäudetests umfassen. Bei der letzten Zählung hat GWS 12 Millionen Datenerfassungsmeilen für seine Kunden gefahren. Weitere Informationen finden Sie unter gwsolutions.com.

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