Die erste Studie dieser Art checkt, wie gut Spam-Erkennungsservices unerwünschte Schnellanrufe erkennen können.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) hat heute die Ergebnisse einer Studie veröffentlicht, die untersucht hat, wie gut Anbieter von Spam-Erkennungslösungen für Mobilfunkbetreiber (Hiya, First Orion und TNS) unerwünschte Robocalls erkennen können. Diese Studie stellt eine einzigartige Methodik vor, die von Hiya entwickelt wurde, Hiya einen neuen Branchenstandard zu setzen. Sie konzentriert sich vor allem auf die „Erkennungsrate” und die „Fehlerquote” von Spam und vergibt eine Gesamt-„Erkennungsbewertung”, die auf der Kombination dieser beiden Kennzahlen basiert.

Die Ergebnisse dieser Studie haben Folgendes gezeigt:

• Erkennungsrate ( Anteil aller bestätigten Spam-Telefonnummern im getesteten Datensatz, die der Anbieter richtig als Spam erkannt hat):
• Für diese Studie lag die Erkennungsrate von Hiya bei 87 %, die von First Orion bei 55 % und die von TNS bei 34 %.
• Fehlerquote ( Anteil aller Anrufe, die ein Anbieter als Spam eingestuft hat, die aber eigentlich kein Spam waren, also falsche Positive):
• Für diese Studie lag die Fehlerquote von Hiya bei 0,25 %, die von First Orion bei 1,26 % und die von TNS bei 1,48 %.
• Erkennungswert ( eine Berechnung, die die Erkennungsrate und die Fehlerquote berücksichtigt und eine Strafe für die falsche Einstufung einer Nummer als Spam anwendet):
• Die Gesamtbewertung von Hiya bei 85 Punkten, während First Orion 48 und TNS 26 Punkte Hiya .

Neuer Industriestandard zur Bewertung der Spam-Erkennungsfähigkeiten

Um die Fähigkeit jedes Anbieters, Spam-Anrufe zu erkennen, so wissenschaftlich wie möglich zu testen, Hiya einen einzigartigen und innovativen Ansatz für die Testmethodik entwickelt. Anstatt statische „Listen” bekannter Spam-Nummern zu testen, haben sie den tatsächlichen Telefonverkehr über 24 Stunden hinweg untersucht und die daraus resultierende Nummernmenge genutzt, um zu testen und festzustellen, wie die Anbieter die einzelnen Nummern klassifiziert haben. GWS hat mit Hiya zusammengearbeitet und die Klassifizierungen der Nummern, die zwischen den drei Lösungsanbietern nicht übereinstimmten, manuell Hiya . Eine detaillierte Erklärung der Methodik und warum Hiya als neuen Industriestandard für Tests vorschlägt, findest du hier.

Die Zunahme von Robocalls und wie wichtig es ist, Spam richtig zu erkennen

Die Zunahme von Robocalls ist immer noch ein großes Problem für amerikanische Verbraucher und Regulierungsbehörden. Der Vorsitzende der FCC, Ajit Pai, hat kürzlich mit einer Regulierung gedroht, wenn die amerikanischen Netzbetreiber nicht schneller ein robustes Anruferkennungs-System (STIR/SHAKEN) einführen, um illegales Spoofing der Anrufer-ID zu bekämpfen. Eine Gruppe von Senatoren aus beiden Parteien hat auch kürzlich den TRACED Act wieder auf den Tisch gebracht, ein Gesetz, das die Strafen für Robocaller deutlich erhöhen würde. Die Frage der Genauigkeit und korrekten Identifizierung eines Anrufs – egal ob erwünscht oder unerwünscht – ist wichtig, um die Verbraucher vor nervigem Spam und potenziell schädlichen Betrügereien zu schützen, aber auch, um wichtige Anrufe von Nummern nicht zu verpassen, die sie sonst vielleicht nicht erkennen würden (Schulen, Arztpraxen, Notdienste usw.).

Überblick über die Methode:

Die Studie wurde im Dezember 2018 von GWS und Hiya gemacht, Hiya die Spam-Filterfähigkeiten von Hiya, First Orion und TNS zu checken. Diese Studie hat sich auf eine große Liste von Telefonnummern gestützt, die Hiya einer Stichprobe des neutralen Netzwerkverkehrs gesammelt hat, anstatt eine statische Liste bekannter Spam-Nummern zu nutzen. In den Vorabtests von Hiya über 5.000 Telefonnummern geprüft, um die von jedem Spam-Erkennungsanbieter zugewiesene Anrufer-ID-Klassifizierung zu bestimmen und die Nummern schließlich als Spam oder nicht als Spam einzustufen. Dieser „Call-Down”-Prozess umfasste das synchronisierte Wählen mehrerer Mobiltelefone, auf denen eine Spam-Erkennungssoftware installiert war, über ein automatisiertes System und die Dokumentation der Anrufer-ID-Kennzeichnung. Aus den ursprünglich getesteten Nummern wurde eine Untergruppe von 751 Nummern identifiziert, bei denen sich die Anrufer-ID-Kennzeichnung der drei Anbieter nicht darüber einig war, ob es sich um Spam handelte oder nicht. Diese Nummern wurden an GWS weitergeleitet, um eine manuelle Überprüfung durch Online-Recherchen und gegebenenfalls Verifizierungsanrufe durchzuführen und die korrekte Einstufung (Spam oder kein Spam) zu bestimmen.

Infos zu Global Wireless Solutions, Inc:

Global Wireless Solutions wurde 1996 gegründet und hat seinen Sitz in Dulles, Virginia. Das Unternehmen hat den Branchenstandard für Benchmarking, Analyse und Netzwerktests gesetzt. Sein proprietäres Netzwerk-Ranking OneScore kombiniert hochwertige Netzwerktestdaten mit realen Netzwerknutzungsszenarien, um die Testergebnisse nachvollziehbar und leicht verständlich zu machen. GWS arbeitet mit einigen der größten Mobilfunkanbieter der Welt zusammen und bietet hochwertige Netzwerkdaten und technische Analysen über eine Reihe von Benchmarking-Produkten, Dienstleistungen und OneMeasure™-Diagnoseanwendungen, die Tests an Geräten, Standorten und Gebäuden umfassen. Bis jetzt hat GWS für seine Kunden Daten über eine Strecke von 12 Millionen Meilen gesammelt. Weitere Infos findest du unter gwsolutions.com und.

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