Eine bahnbrechende Studie checkt, wie gut Spam-Erkennungsservices unerwünschte Robocalls erkennen können.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) hat heute die Ergebnisse einer Studie veröffentlicht, die die Wirksamkeit von Anbietern von Spam-Erkennungslösungen für Mobilfunkbetreiber (Hiya, First Orion und TNS) bei der Erkennung unerwünschter Anrufe bewertet. Diese Studie stellt eine von Hiya entwickelte, bahnbrechende Methode vor Hiya einen neuen Standard in der Branche setzen Hiya . Sie konzentriert sich speziell auf die „Erkennungsrate” und die „Fehlerquote” von Spam und vergibt eine globale „Erkennungsbewertung”, die auf der Kombination dieser beiden Kennzahlen basiert.

Die Ergebnisse dieser Studie haben Folgendes gezeigt:

• Identifizierungsrate ( Anteil aller Telefonnummern, die im getesteten Datensatz als Spam bestätigt wurden und vom Anbieter richtig als Spam eingestuft wurden):
• In dieser Studie lag die Erkennungsrate von Hiyafue bei 87 %, die von First Orion bei 55 % und die von TNS bei 34 %.
• Fehlerquote ( Anteil aller Anrufe, die ein Anbieter als Spam eingestuft hat, obwohl sie eigentlich kein Spam waren, also falsche Positive):
• In dieser Studie lag die Fehlerquote von Hiyafue bei 0,25 %, die von First Orion bei 1,26 % und die von TNS bei 1,48 %.
• Erkennungsbewertung ( eine Berechnung, die die Erkennungsrate und die Fehlerquote berücksichtigt und eine Strafe für die falsche Einstufung einer Nummer als Spam vorsieht):
• Die Gesamtpunktzahl von Hiya bei 85, verglichen mit 48 von First Orion und 26 von TNS.

Neue Branchennorm zur Bewertung der Spam-Erkennungsfähigkeit

Um die Fähigkeit jedes Spam-Erkennungsanbieters, Spam-Anrufe genau zu erkennen, auf möglichst wissenschaftliche Weise zu testen, Hiya einen einzigartigen und in seiner Art einmaligen Ansatz für die Testmethodik Hiya . Anstatt statische „Listen” bekannter Spam-Nummern zu testen, haben sie den tatsächlichen Telefonverkehr über 24 Stunden hinweg untersucht und die daraus resultierende Nummernmenge genutzt, um zu testen und festzustellen, wie die Anbieter jede Nummer klassifizieren. GWS hat mit Hiya zusammengearbeitet und die Klassifizierungen von Nummern, die bei den drei Lösungsanbietern nicht übereinstimmten, manuell Hiya . Hier findest du eine detaillierte Erklärung der Methodik und warum Hiya als neuen Branchenstandard für Tests vorschlägt.

Die Zunahme von Robocalls und wie wichtig es ist, Spam richtig zu erkennen

Die Zunahme von Anrufbetrug ist immer noch ein großes Problem, das US-Verbraucher und Regulierungsbehörden beschäftigt. Der Vorsitzende der FCC, Ajit Pai, hat kürzlich mit Regulierungsmaßnahmen gedroht, wenn die US-Betreiber nicht schneller ein robustes Anruferkennungs-Authentifizierungssystem (STIR/SHAKEN) einführen, um illegale Anruferkennungsfälschungen zu bekämpfen. Eine parteiübergreifende Gruppe von Senatoren hat außerdem kürzlich den TRACED Act wieder eingebracht, einen Gesetzentwurf, der die Strafen für Robocaller drastisch erhöhen würde. Die Frage der Genauigkeit und korrekten Identifizierung eines Anrufs – egal ob erwünscht oder nicht – ist wichtig, um die Verbraucher vor lästigem Spam und potenziell schädlichen Betrügereien zu schützen und um sicherzustellen, dass sie keine wichtigen Anrufe von Nummern verpassen, die sie sonst nicht erkennen würden (Schulen, Arztpraxen, Notdienste usw.).

Zusammenfassung der Methodik:

Die Studie wurde im Dezember 2018 von GWS und Hiya gemacht, Hiya die Spam-Filterfunktionen von Hiya, First Orion und TNS zu vergleichen. Diese Studie hat sich auf eine umfangreiche Liste von Telefonnummern gestützt, die Hiya einer Stichprobe des neutralen Netzwerkverkehrs zusammengestellt hat, anstatt eine statische Liste bekannter Spam-Nummern zu verwenden. In den Vorversuchen von Hiya mehr als 5.000 Telefonnummern Hiya , um die von jedem Spam-Erkennungsanbieter zugewiesene Anruferkennung zu bestimmen und die Nummern schließlich als Spam oder nicht als Spam einzustufen. Dieser Prozess der „Anrufaufschlüsselung” umfasste das synchronisierte Anrufen mehrerer Mobiltelefone mit installierter Spam-Erkennungssoftware über ein automatisiertes System und die Dokumentation der Anruferkennungs-Kennzeichnung. Von den ursprünglich überprüften Nummern wurde eine Untergruppe von 751 Nummern identifiziert, bei denen die Anruferkennungs-Kennzeichnung der drei Anbieter darüber uneinig war, ob es sich um Spam handelte oder nicht. Diese Nummern wurden GWS zur Verfügung gestellt, um eine manuelle Überprüfung durch Online-Recherchen und gegebenenfalls Verifizierungsanrufe durchzuführen und die richtige Einstufung (Spam oder kein Spam) zu bestimmen.

Über Global Wireless Solutions, Inc:

Global Wireless Solutions wurde 1996 gegründet und hat seinen Sitz in Dulles (Virginia). Das Unternehmen hat den Branchenstandard für Benchmarking, Analyse und Tests von Netzwerken gesetzt. Sein patentiertes Netzwerkbewertungssystem OneScore kombiniert Daten aus hochwertigen Netzwerktests mit realistischen Netzwerkszenarien, damit die Testergebnisse nachvollziehbar und leicht verständlich sind. GWS arbeitet mit einigen der größten Mobilfunkanbieter der Welt zusammen und bietet hochwertige Netzwerkdaten und technische Analysen über eine Reihe von Benchmarking-Produkten, Dienstleistungen und OneMeasure™-Diagnoseanwendungen, darunter Tests in Fahrzeugen, in Räumlichkeiten und in Gebäuden. Bis jetzt hat GWS 12 Millionen Kilometer zurückgelegt, um Daten für seine Kunden zu sammeln. Weitere Infos findest du unter gwsolutions.com und.

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