Eine neue Studie checkt, wie gut Spam-Erkennungsdienste unerwünschte Roboteranrufe genau erkennen können.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) hat heute die Ergebnisse einer Studie veröffentlicht, die geschaut hat, wie gut die Anbieter von Spam-Erkennungslösungen für Mobilfunkbetreiber (Hiya, First Orion und TNS) unerwünschte Robocalls erkennen können. Diese Studie zeigt eine neue Methode, die von Hiya entwickelt wurde, Hiya einen neuen Industriestandard zu setzen. Dabei geht es vor allem um die „Erkennungsrate” und die „Fehlerquote” von Spam und gibt eine Gesamt-„Erkennungsbewertung”, die auf diesen beiden Werten basiert.

Die Ergebnisse dieser Studie haben Folgendes gezeigt:

• Erkennungsrate ( Anteil aller Telefonnummern, die im getesteten Datensatz als Spam bestätigt wurden und vom Anbieter richtig als Spam eingestuft wurden):
• Für diese Studie Hiya die Identifizierungsrate von Hiya bei 87 %, die von First Orion bei 55 % und die von TNS bei 34 %.
• Fehlerquote ( Anteil aller Anrufe, die ein Anbieter als Spam eingestuft hat, die aber eigentlich kein Spam waren, also falsche Positive):
• Für diese Studie Hiya die Fehlerquote von Hiya bei 0,25 %, die von First Orion bei 1,26 % und die von TNS bei 1,48 %.
• Erkennungswert ( eine Berechnung, die die Erkennungsrate und die Fehlerquote berücksichtigt und eine Strafe für die falsche Einstufung einer Nummer als Spam vorsieht):
• Die Gesamt-Erkennungsrate von Hiya bei 85, während First Orion nur 48 und TNS 26 erreicht.

Neue Industrienorm für die Bewertung der Spam-Erkennungsfähigkeiten

Um so wissenschaftlich wie möglich zu testen, wie gut jeder Spam-Erkennungsanbieter Spam-Anrufe genau erkennen kann, Hiya einen einzigartigen und neuen Testansatz entwickelt. Anstatt statische „Listen” bekannter Spam-Nummern zu testen, haben sie den tatsächlichen Telefonverkehr über einen Zeitraum von 24 Stunden untersucht und alle erhaltenen Nummern genutzt, um zu testen und festzustellen, wie die Anbieter jede Nummer klassifizieren. GWS hat mit Hiya zusammengearbeitet Hiya die Klassifizierungen von Nummern, die nicht mit denen der drei Lösungsanbieter übereinstimmten, manuell überprüft. Hier findest du eine detaillierte Erklärung der Methodik und warum Hiya als neuen Industriestandard für Tests vorschlägt.

Die Zunahme von Robocalls und die Wichtigkeit einer genauen Erkennung von Spam-Mails

Die Zunahme unerwünschter Telefonanrufe (Robocalls) ist immer noch ein großes Problem für die Verbraucher in den USA und die Regulierungsbehörden. Der Vorsitzende der FCC, Ajit Pai, hat kürzlich mit einer Regulierung gedroht, falls die amerikanischen Betreiber nicht schneller ein robustes System zur Anruferauthentifizierung (STIR/SHAKEN) einführen, um die illegale Identitätsfälschung von Anrufern zu bekämpfen. Eine parteiübergreifende Gruppe von Senatoren hat außerdem kürzlich den TRACED Act wieder auf den Weg gebracht, einen Gesetzentwurf, der die Strafen für Robocalls deutlich erhöhen würde. Die Frage der Genauigkeit und der korrekten Identifizierung eines Anrufs – egal ob erwünscht oder nicht – ist wichtig, um die Verbraucher vor nervigen Spam-Anrufen und potenziell gefährlichen Betrügereien zu schützen, aber auch, damit sie keine wichtigen Anrufe von Nummern verpassen, die sie vielleicht nicht erkennen (Schulen, Arztpraxen, Notdienste usw.)..

Überblick über die Methodik:

Die Studie wurde im Dezember 2018 von GWS und Hiya gemacht Hiya die Spam-Filterfunktionen von Hiya, First Orion und TNS zu checken. Diese Studie basiert auf einer umfangreichen Liste von Telefonnummern, die Hiya einer Stichprobe des neutralen Netzwerkverkehrs gesammelt hat, anstatt eine statische Liste bekannter Spam-Nummern zu verwenden. In den Vorabtests von Hiya mehr als 5.000 Telefonnummern geprüft, um zu sehen, wie die Anrufer-ID von jedem Spam-Erkennungsanbieter eingestuft wurde, und um die Nummern schließlich als Spam oder nicht als Spam zu klassifizieren. Dieser „Call-Down”-Prozess umfasste das synchronisierte Wählen mehrerer Mobiltelefone, die mit einer Spam-Erkennungssoftware ausgestattet waren, über ein automatisiertes System und die Dokumentation der Anruferkennung. Unter den ersten getesteten Nummern wurde eine Untergruppe von 751 Nummern identifiziert, bei denen sich die Anruferkennungen der drei Anbieter nicht darüber einig waren, ob es sich um Spam handelte oder nicht. Diese Nummern wurden GWS zur manuellen Überprüfung mittels Online-Recherche und gegebenenfalls Überprüfungsanrufen übermittelt, um die korrekte Einstufung (Spam oder kein Spam) zu ermitteln.

Über Global Wireless Solutions, Inc.:

Global Wireless Solutions wurde 1996 gegründet und hat seinen Sitz in Dulles, Virginia. Das Unternehmen hat den Standard für Benchmarking, Analyse und Testen von Netzwerken gesetzt. Sein exklusives OneScore-Netzwerk-Ranking kombiniert hochwertige Daten aus Netzwerktests mit realen Netzwerknutzungsszenarien, um die Testergebnisse verständlich und leicht nachvollziehbar zu machen. GWS arbeitet mit einigen der größten Mobilfunkanbieter der Welt zusammen und bietet hochwertige Netzwerkdaten und technische Analysen durch eine Reihe von Benchmarking-Produkten und -Dienstleistungen sowie OneMeasure™-Diagnoseanwendungen, die Fahr-, Standort- und Gebäudetests umfassen. Nach neuesten Angaben hat GWS für seine Kunden Daten auf einer Strecke von 12 Millionen Kilometern gesammelt. Weitere Infos findest du unter gwsolutions.com.

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