Die erste Studie ihrer Art checkt, wie gut Anbieter von Spam-Erkennungssystemen unerwünschte Werbeanrufe genau erkennen können.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) und Today haben die Ergebnisse einer Studie veröffentlicht, die sich damit beschäftigt hat, wie gut Anbieter von Spam-Erkennungslösungen für Mobilfunkanbieter (Hiya, First Orion und TNS) unerwünschte Robocalls erkennen. Diese Studie stellt eine einzigartige Methode vor, die von Hiya wurde, um einen neuen Industriestandard zu setzen. Sie konzentriert sich speziell auf die Spam-„Identifikationsrate“ und die Spam-„Fehlerrate“ und weist einen allgemeinen „Erkennungswert“ zu, der auf der Kombination dieser beiden Kennzahlen basiert.

Die Ergebnisse dieser Studie haben Folgendes gezeigt:

• Identifizierungsrate ( Anteil aller bestätigten Spam-Telefonnummern im getesteten Datensatz, die der Anbieter richtig als Spam erkannt hat):
• Für diese Studie lag die Identifikationsrate von Hiya 87 %, die von First Orion bei 55 % und die von TNS bei 34 %.
• Fehlerquote ( Anteil aller Anrufe, die ein Anbieter fälschlicherweise als Spam eingestuft hat, also Fehlalarme):
• In dieser Studie lag die Fehlerquote von Hiyas bei 0,25 %, die von First Orion bei 1,26 % und die von TNS bei 1,48 %.
• Erkennungsrate ( eine Berechnung, die die Identifizierungsrate und die Fehlerrate berücksichtigt und eine Strafe für die falsche Einstufung einer Nummer als Spam anwendet):
• Der Gesamterkennungswert für Hiya 85, der von First Orion 48 und der von TNS 26.

Neuer Industriestandard zur Bewertung von Spam-Erkennungsfähigkeiten

Um die Fähigkeit jedes Spam-Erkennungsdienstleisters, Spam-Anrufe genau zu erkennen, auf die wissenschaftlichste Art zu testen, hat Hiya einzigartigen Ansatz für die Testmethodik entwickelt. Anstatt statische „Listen“ bekannter Spam-Nummern zu testen, haben sie den tatsächlichen Telefonverkehr über einen Zeitraum von 24 Stunden untersucht und die daraus resultierenden Nummern genutzt, um zu testen und festzustellen, wie die Anbieter die einzelnen Nummern klassifiziert haben. GWS hat mit Hiya , indem es die Nummernklassifizierungen, die nicht bei allen drei Lösungsanbietern übereinstimmten, manuell überprüft hat. Eine ausführliche Erklärung der Methodik und warum Hiya als neuen Industriestandard für Tests vorschlägt, findest du hier.

Der Anstieg unerwünschter Werbeanrufe und die Bedeutung der genauen Spam-Erkennung

Die Zunahme unerwünschter Werbeanrufe (Robocalls) ist immer noch ein großes Problem für amerikanische Verbraucher und Regulierungsbehörden. Der Vorsitzende der FCC, Ajit Pai, hat kürzlich mit Regulierungsmaßnahmen gedroht, falls die US-Mobilfunkanbieter nicht schneller ein robustes Anrufauthentifizierungssystem (STIR/SHAKEN) einführen, um gegen illegales Spoofing der Anrufer-ID vorzugehen. Eine parteiübergreifende Gruppe von Senatoren hat kürzlich auch den TRACED Act wieder eingebracht, ein Gesetz, das die Strafen für Robocaller drastisch erhöhen würde. Die Genauigkeit und die korrekte Identifizierung eines Anrufs – ob erwünscht oder unerwünscht – sind wichtig, um Verbraucher sowohl vor lästigem Spam und potenziell schädlichen Betrugsversuchen zu schützen als auch um zu verhindern, dass sie wichtige Anrufe von Nummern verpassen, die sie sonst möglicherweise nicht erkennen würden (Schulen, Arztpraxen, Notdienste usw.).

Methodenübersicht:

Die Studie wurde im Dezember 2018 von GWS und Hiya , um die Spam-Filterfunktionen von Hiya, First Orion und TNS zu checken. Diese Studie hat auf einer großen Liste von Telefonnummern gebaut, die Hiya einer Stichprobe von neutralem Netzwerkverkehr gesammelt hat, statt eine statische Liste bekannter Spam-Nummern zu benutzen. In den von Hiya Vortests wurden über 5.000 Telefonnummern ausgewertet, um die Anruferkennungsklassifizierung zu ermitteln, die von jedem Spam-Erkennungsanbieter zugewiesen wurde. Schlussendlich wurden die Nummern als irgendeine Form von Spam eingestuft oder nicht. Dieser „Call-Down”-Prozess beinhaltete das synchronisierte Wählen über ein automatisiertes System an mehrere Mobiltelefone, auf denen eine Spam-Erkennungssoftware installiert war, und die Dokumentation der Anrufer-ID. Aus den zuerst getesteten Nummern wurde eine Untergruppe von 751 Nummern identifiziert, bei denen die Anrufer-ID-Kennzeichnung der drei Anbieter in Bezug auf die Frage, ob es sich um Spam handelte oder nicht, nicht übereinstimmte. Diese Nummern wurden GWS zur Verfügung gestellt, damit diese gegebenenfalls eine manuelle Überprüfung durch Online-Recherche und Verifizierungsanrufe durchführen konnte, um die korrekte Klassifizierung (Spam oder kein Spam) zu ermitteln.

Über Global Wireless Solutions, Inc.:

Global Wireless Solutions wurde 1996 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Dulles, Virginia. Das Unternehmen setzt den Branchenstandard für Netzwerk-Benchmarking, -Analyse und -Tests. Das firmeneigene OneScore-Netzwerkranking kombiniert hochwertige Netzwerktestdaten mit realen Netzwerknutzungsszenarien, um die Testergebnisse nachvollziehbar und leicht verständlich zu machen. Zusammen mit einigen der größten Anbieter von drahtlosen Netzwerken auf der Welt bietet GWS hochwertige Netzwerkdaten und technische Analysen durch eine Reihe von Benchmarking-Produkten, Dienstleistungen und OneMeasure™-Diagnose-Apps, die Tests im Straßenverkehr, an Veranstaltungsorten und in Gebäuden umfassen. Bis jetzt hat GWS für seine Kunden 12 Millionen Meilen zurückgelegt, um Daten zu sammeln. Mehr Infos findest du unter gwsolutions.com Die

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