Eine bahnbrechende Studie checkt, wie gut Spam-Erkennungsservices unerwünschte automatische Anrufe erkennen können.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) hat heute die Ergebnisse einer Studie veröffentlicht, die untersucht hat, wie gut Anbieter von Spam-Erkennungslösungen für Mobilfunkbetreiber (Hiya, First Orion und TNS) unerwünschte automatische Anrufe erkennen. Diese Studie stellt eine von Hiya entwickelte, bahnbrechende Methode vor, Hiya einen neuen Industriestandard zu setzen, der sich speziell auf die „Erkennungsrate” und die „Fehlerquote” von Spam konzentriert und eine globale „Erkennungsbewertung” vergibt, die auf der Kombination dieser beiden Kennzahlen basiert.

Die Ergebnisse dieser Studie haben Folgendes gezeigt:

• Identifizierungsrate ( Anteil aller bestätigten Spam-Telefonnummern im getesteten Datensatz, die der Anbieter richtig als Spam eingestuft hat):
• In dieser Studie Hiya die Erkennungsrate von Hiya bei 87 %, die von First Orion bei 55 % und die von TNS bei 34 %.
• Fehlerquote ( Anteil aller Anrufe, die ein Anbieter als Spam eingestuft hat, die aber eigentlich kein Spam waren, also falsche Positive):
• In dieser Studie Hiya die Fehlerquote von Hiya bei 0,25 %, die von First Orion bei 1,26 % und die von TNS bei 1,48 %.
• Erkennungsbewertung ( eine Berechnung, die die Erkennungsrate und die Fehlerquote berücksichtigt und eine Strafe für die falsche Einstufung einer Nummer als Spam vorsieht):
• Die Gesamtpunktzahl von Hiya 85, während First Orion 48 und TNS 26 Punkte bekamen.

Neue Industrienorm zur Bewertung der Spam-Erkennungsfähigkeiten

Um die wissenschaftlichste Methode zu finden, mit der man testen kann, wie gut die verschiedenen Spam-Erkennungsdienste Spam-Anrufe erkennen, Hiya einen einzigartigen und innovativen Testansatz Hiya . Anstatt statische „Listen” mit bekannten Spam-Nummern zu testen, haben sie den echten Telefonverkehr 24 Stunden lang beobachtet und die dabei gesammelten Nummern genutzt, um zu testen und festzustellen, wie die Dienste die einzelnen Nummern einstufen. GWS hat mit Hiya zusammengearbeitet und die Nummernklassifizierungen, die zwischen den drei Lösungsanbietern nicht übereinstimmten, manuell Hiya . Hier findest du eine detaillierte Erklärung der Methodik und warum Hiya als neuen Industriestandard für Tests vorschlägt .

Die Zunahme automatischer Anrufe und wie wichtig es ist, Spam richtig zu erkennen

Die Zunahme automatischer Anrufe ist immer noch ein großes Problem, das Verbraucher und Regulierungsbehörden in den USA nervt. Der Vorsitzende der FCC, Ajit Pai, hat kürzlich mit einer Regulierung gedroht, wenn die US-Mobilfunkbetreiber nicht schneller ein robustes Anruferkennungs-System (STIR/SHAKEN) einführen, das illegale Anrufer-ID-Spoofing bekämpft. Eine parteiübergreifende Gruppe von Senatoren hat außerdem kürzlich den TRACED Act wieder eingebracht, einen Gesetzentwurf, der die Strafen für diejenigen, die automatische Anrufe tätigen, drastisch erhöhen würde. Das Thema der Genauigkeit und korrekten Identifizierung eines Anrufs – egal ob erwünscht oder nicht – ist wichtig, um die Verbraucher vor nervigen Spam-Anrufen und möglichen schädlichen Betrügereien zu schützen und um sicherzustellen, dass sie keine wichtigen Anrufe von Nummern verpassen, die sie sonst nicht erkennen würden (Schulen, Arztpraxen, Notdienste usw.).

Methodische Zusammenfassung:

Die Studie wurde im Dezember 2018 von GWS und Hiya gemacht, Hiya die Spam-Filterfunktionen von Hiya, First Orion und TNS zu vergleichen. Diese Studie basierte auf einer umfangreichen Liste von Telefonnummern, die Hiya einer Stichprobe neutralen Netzwerkverkehrs zusammengestellt hatte, anstatt eine statische Liste bekannter Spam-Nummern zu verwenden. In den Vorversuchen von Hiya mehr als 5.000 Telefonnummern Hiya , um die von jedem Spam-Erkennungsanbieter zugewiesene Anruferkennung zu bestimmen und die Nummern schließlich als Spam oder nicht als Spam einzustufen. Dieser „Anruf-Down”-Prozess bestand darin, über ein automatisiertes System synchron mehrere Mobiltelefone mit installierter Spam-Erkennungssoftware anzurufen und die Kennzeichnung der Anrufer-ID zu dokumentieren. Aus den anfänglich getesteten Nummern wurde eine Untergruppe von 751 Nummern identifiziert, bei denen die Kennzeichnung der drei Anbieter nicht übereinstimmte, ob es sich um Spam handelte oder nicht. Diese Nummern wurden an GWS weitergeleitet, um eine manuelle Überprüfung durch Online-Recherchen und gegebenenfalls Verifizierungsanrufe durchzuführen und die korrekte Einstufung (Spam oder kein Spam) zu bestimmen.

Über Global Wireless Solutions, Inc.:

Global Wireless Solutions wurde 1996 gegründet und hat seinen Sitz in Dulles, Virginia. Das Unternehmen hat den Branchenstandard für den Vergleich, die Analyse und das Testen von Netzwerken gesetzt. Seine proprietäre Netzwerkbewertung OneScore kombiniert hochwertige Netzwerktestdaten mit realen Netzwerknutzungsszenarien, um die Testergebnisse verständlich und leicht nachvollziehbar zu machen. GWS arbeitet mit einigen der größten Mobilfunkanbieter der Welt zusammen und bietet hochwertige Netzwerkdaten und technische Analysen über eine Reihe von OneMeasure™-Produkten, -Dienstleistungen und -Diagnoseanwendungen, darunter Tests in Fahrzeugen, an Standorten und in Gebäuden. Bis jetzt hat GWS 12 Millionen Meilen zurückgelegt, um Daten für seine Kunden zu sammeln. Weitere Infos findest du unter gwsolutions.com und.

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